المبادرة دخلت مرحلة البحث عن نموذج أولي، بعدما فتحت الجهات المشرفة المجال أمام الشركات الناشئة والمتوسطة والمتخصصة في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لتقديم حلول تقنية. وحدد 10 شتنبر 2026 موعدا نهائيا لتلقي الترشيحات، على أن يتم اختيار المشاريع التي ستعمل على تطوير نموذج تجريبي “Proof of Concept” خلال المرحلة المقبلة.

التحول الأساسي الذي يستهدفه المشروع يكمن في طريقة التعامل مع حجم الصفقات العمومية. فبدلا من الاعتماد فقط على فحص عينات من الملفات، يراد للأداة أن تمكن أجهزة الرقابة من إجراء اختبارات أولية على مجموع الصفقات الواقعة ضمن نطاق مهمة رقابية معينة.

وتشمل العملية استغلال البيانات المنظمة المتوفرة في بوابة الصفقات العمومية، وربطها بالوثائق غير المهيكلة الموجودة في ملفات طلبات العروض، من دفاتر التحملات ودفاتر الشروط الإدارية والتقنية، إلى شبكات التقييم ومحاضر لجان فتح الأظرفة وتقييم العروض.

وبذلك يمكن للنظام، مثلا، مقارنة المعطيات المنشورة مع الوثائق الأصلية، وفحص مدى احترام بعض القواعد التنظيمية، والبحث عن مؤشرات مرتبطة بشروط قد تقيد المنافسة أو معايير تقييم قد تستوجب المراجعة.

بحسب التصور الرسمي للمشروع، سيركز الحل التقني على ثلاث مراحل تعتبرها محكمة الحسابات والمجالس الجهوية للحسابات من أكثر مراحل مسطرة الصفقات تعرضا لمخاطر عدم الانتظام: المنافسة، تقييم العروض، وإسناد الصفقات.

كما يفترض أن تكون الأداة قادرة على تحليل مضمون الوثائق، وليس فقط قراءة الأرقام والبيانات المنظمة. ويشمل ذلك البحث عن مواصفات قد تبدو موجهة، أو معايير تقييم تمييزية، أو آجال إشهار قد لا تستجيب للقواعد المعمول بها.

لكن وجود مؤشر من هذا النوع لن يعني، في حد ذاته، وجود مخالفة. فالمواصفة التقنية الدقيقة قد تكون مبررة بطبيعة المشروع، كما أن الاختلاف بين معطيين قد تكون له أسباب قانونية أو تقنية. لذلك صمم النظام أساسا لإطلاق تنبيه قابل للتحقق وليس لإصدار حكم نهائي.

هذه النقطة تمثل أحد أهم عناصر المشروع. فالخوارزمية لن تمنح سلطة تقرير وجود مخالفة أو مسؤولية قانونية، وإنما ستساعد أجهزة الرقابة على تحديد الملفات والعناصر التي تستحق مزيدا من الفحص.

وتنص المواصفات على أن يكون لكل تنبيه سجل واضح يبين مصدره والقاعدة الرقابية التي أدت إلى إطلاقه، مع مقارنة بين القيمة أو المعطى المتوقع وما تم رصده فعليا. وهذا يتيح للمراقب الرجوع إلى الوثيقة الأصلية وفهم سبب التنبيه قبل اتخاذ أي موقف.

بعبارة أكثر مباشرة: الآلة تبحث وتقارن وترتب الأولويات، أما التحقق والتقدير القانوني فيبقيان من اختصاص الإنسان.

ولا يتعلق الاختبار بالدقة فقط، بل أيضا بكيفية التعامل مع البيانات العمومية الحساسة. فالمواصفات المنشورة للمبادرة تشترط قدرة الحل المقترح على العمل داخل البنية التحتية المحلية، مع احترام متطلبات سيادة البيانات، وهو ما يعني عدم بناء النظام على استدعاءات إلى واجهات ذكاء اصطناعي سحابية خارجية.

كما ستتاح للشركات المرشحة، ضمن مرحلة النموذج التجريبي، بيانات منظمة مقتطفة من بوابة الصفقات العمومية، ونماذج مجهلة من ملفات طلبات العروض، إضافة إلى النصوص التنظيمية ذات الصلة، بما فيها المرسوم رقم 2.22.431 المتعلق بالصفقات العمومية.

المشروع ليس معزلا عن التحول الذي تعرفه الرقابة على الإنفاق العمومي عالميا. فالبنك الدولي يدعم منذ سنوات استخدام تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي في أنظمة المشتريات العمومية، بهدف تحسين مراقبة الإنفاق، واكتشاف مكامن عدم الكفاءة، ورصد المخاطر في كميات كبيرة من البيانات.

وفي يونيو الماضي، أكد البنك الدولي، خلال منتدى دولي حول المشتريات العمومية، أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الحكومات على تعزيز الشفافية وتحسين قيمة الإنفاق العمومي، مع التشديد في الوقت نفسه على أهمية البنية التحتية للبيانات وقابلية التشغيل البيني والأطر التنظيمية والحكامة.

بالنسبة للمغرب، لا تزال التجربة في بدايتها، إذ لم يتم بعد اختيار الحل النهائي أو تعميمه على أجهزة الرقابة. غير أن طبيعة المواصفات تكشف عن توجه يتجاوز مجرد رقمنة الوثائق نحو بناء أدوات قادرة على تحليلها وربطها واستخراج مؤشرات منها.

وفي حال أثبت النموذج الأولي نجاعته، فقد يمنح ذلك أجهزة الرقابة قدرة أكبر على التعامل مع حجم الصفقات والوثائق، وتسريع مرحلة فرز الملفات، وتوجيه الجهد البشري نحو الحالات التي تستدعي تدقيقا معمقا.

لكن نجاح التجربة سيبقى مرتبطا بجودة البيانات، ودقة التنبيهات، ووضوح أسسها، وقدرة المراقبين على تفسير نتائجها. فالذكاء الاصطناعي، في هذا المجال، لا يصنع وحده رقابة أقوى؛ بل يوفر أداة جديدة للرقابة، فيما تظل المسؤولية المهنية والقانونية والحكم النهائي بيد الإنسان.

أمين طاهر

www.alboussala.com

Read more at جريدة البوصلة

كشفت Anthropic عن نموذجين توأمين: Claude Fable 5.1، متاح لكل مطور وشركة عبر واجهة برمجة التطبيقات ومنصات Amazon Bedrock وGoogle Cloud وMicrosoft Foundry، مقابل Claude Mythos 5.1، المحجوز حصريًا لجهات معتمدة ضمن ما تسميه الشركة “مشروع Glasswing”.
تقدّم Anthropic النموذجين على أنهما الأكثر تقدمًا عالميًا في أعمال البرمجة والمعرفة، مع قدرات بحثية تلمّح إلى دور مستقبلي للذكاء الصناعي في دفع عجلة الاكتشاف العلمي. يأتي هذا الإصدار بعد ثلاثة أشهر فقط من ظهور الجيل الذي سبقه، Fable 5 وMythos 5، في يونيو 2026.

ما التقنية؟

الفكرة المحورية ليست نموذجًا جديدًا بالمفهوم المعتاد، بل قناعان لعقل واحد. Fable وMythos 5.1 هما نفس النموذج حرفيًا، والفارق الوحيد بينهما هو درجة الضمانات الأمنية المفروضة عليهما — أي طبقات الرقابة التي تحدد سقف ما يستطيع النموذج القيام به عمليًا. Fable 5.1 يعمل بضوابط “الاستخدام العام”، بينما تُخفَّف قيود Mythos 5.1 في مجالين بعينهما: الأمن السيبراني والعلوم الحيوية، ولهذا يبقى حكرًا على مؤسسات مدقَّقة ومختارة.

بلغة أبسط: محرك واحد بقوة ثابتة، لكن إحدى السيارتين مزودة بأنظمة تحكم إضافية تحد من سرعتها، بينما الأخرى مخصصة لسائقين محترفين على مضمار مغلق.

كيف تعمل؟

تقنيًا، يشترك النموذجان في نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، وحد أقصى للمخرجات عند 128 ألف رمز، مع خاصية “تفكير تكيّفي” تعمل باستمرار وتتيح للنموذج ضبط عمق معالجته تلقائيًا بحسب صعوبة المهمة. الفارق الفعلي بين النسختين يتجلى في نتائج اختبار Terminal-Bench 4.0: 55.8% لـ Fable 5.1 مقابل 60.9% لـ Mythos 5.1، وهذه الفجوة بين نموذج واحد بنسختين تمثل ببساطة الثمن الذي يدفعه الأداء مقابل تشديد الضمانات — وهو إقرار نادر وصريح من شركة تقنية بأن الأمان ليس مجانيًا، بل يُقاس بالأرقام.

لماذا الآن؟

توقيت هذا الإطلاق محمّل بسياق ثقيل. فالجيل السابق، Fable 5 وMythos 5، مرّ بتجربة مضطربة: صدر في 9 يونيو 2026، ثم أوقفت وزارة التجارة الأمريكية الوصول إليه كليًا بعد ثلاثة أيام فقط استنادًا إلى صلاحيات الأمن القومي، إذ طُلب من الشركة تعليق كل وصول لأي شخص أجنبي، داخل الولايات المتحدة أو خارجها، بمن في ذلك موظفوها من غير الأمريكيين. وأوضحت Anthropic أن فهمها للأمر هو أن الحكومة اعتقدت أنها اكتشفت وسيلة لتجاوز أو “اختراق” ضمانات Fable 5. استمر الحظر نحو ثلاثة أسابيع قبل أن تُرفع القيود أواخر يونيو.

على ضوء هذه التجربة، يبدو تصميم Fable/Mythos 5.1 وكأنه درس مستفاد: فصل واضح بين نسخة عامة ذات ضمانات صارمة وأخرى محدودة الوصول بضمانات مختلفة، بدلًا من نموذج واحد يخدم الجميع ويصبح عرضة لانهيار كامل عند أول أزمة تنظيمية.

ماذا يعني ذلك؟

المغزى الأعمق يتجاوز تفاصيل الإصدار: تحاول Anthropic حل معضلة شائكة، وهي كيفية توفير قدرات متقدمة فعليًا في مجالين حساسين — الأمن السيبراني والبيولوجيا — دون فتح الباب أمام إساءة استخدام واسعة النطاق. الحل المعتمد هو “الفصل عبر البوابة” لا “الفصل عبر القدرة”: النموذج ذاته ثابت، لكن ما يتغير هو من يملك مفتاح الدخول وبأي شروط. هذا نهج مختلف جوهريًا عن تقليص قدرات النموذج للجميع، لكنه يضع الشركة في موقع الحكم الذي يقرر من يستحق الثقة — وهذا الدور له كلفته الخاصة أيضًا.

من المستفيد؟

• المطورون والشركات العادية: يجنون ثمار Fable 5.1 عبر تخفيض كبير في كلفة قراءات الذاكرة المؤقتة بنسبة 75%، من دولار واحد إلى 0.25 دولار لكل مليون رمز، وهو ما تصفه Anthropic بأنه يعادل انخفاضًا يقارب 25% في الكلفة الإجمالية للاستخدامات المعتادة، ويصل إلى 45% في المهام الوكيلة الثقيلة.
• فرق الأمن السيبراني: تنخفض الإنذارات الكاذبة في Claude Code بنحو 60%، مع قدرة جديدة لـ Fable 5.1 على اكتشاف ثغرات برمجية.
• الباحثون في العلوم الحيوية: عبر برنامج تحقق جديد يمنح إمكانية استخدام قدرات Mythos 5.1 المتقدمة في البيولوجيا لأغراض بحثية، مع فتح تسجيل مفتوح للعلماء قريبًا.
• الشركات الكبرى: عبر بنية أمنية جديدة تتيح لها الاحتفاظ ببيانات المراقبة داخل بنيتها التحتية الخاصة، وهي ميزة تهم أي مؤسسة حريصة على عدم مغادرة بياناتها لخوادم خارجية.

ماذا عن المنافسين؟

الأرقام التي تسوّق لها Anthropic تضع نموذجها في صدارة المقارنة مع المنافسين: في اختبار Terminal-Bench-Science 0.1، سجل Fable 5.1 نسبة 52.6% مقابل 29.0% لـ Opus 5، و24.7% لـ Fable 5، و22.4% لنموذج GPT-5.6 Sol من OpenAI. لكن الشركة نفسها تدعو للتريث في قراءة هذه النتائج، إذ أشارت إلى هامش خطأ معياري يتراوح بين 3.5 و4.5 نقطة لكل نموذج، ما يعني أن الفوارق قد تكون أضيق مما توحي به الأرقام المجردة. هذا التنافس يجري في ظل سياق أوسع، إذ لاحظ مراقبون أن التأخير الذي فرضته قيود التصدير على الجيل السابق منح وقتًا إضافيًا ثمينًا لمطوري نماذج مفتوحة المصدر في الصين يسعون للحاق بالركب، وهو ما أثار انتقادات من تنفيذيين ومستثمرين في القطاع.

المخاطر والأسئلة؟

• من يراقب الحارس؟ حين تتحول الشركة المصنّعة إلى الجهة الوحيدة التي تقرر من يستحق الوصول إلى القدرات الأقوى، يصبح معيار “الثقة” غامضًا بالضرورة بالنسبة لمن يُستبعد.
• خطر التمركز حول نموذج واحد: كشفت أزمة يونيو 2026 أن مؤسسات عديدة اكتشفت أنها بنت دون قصد نقطة فشل وحيدة داخل استراتيجيتها للذكاء الصناعي، ولم يكن الانتقال بعيدًا عن Fable سلسًا في كل مسارات العمل التي اعتمدته تلقائيًا.
• حدود الضمانات نفسها: الاعتراف بأن الفارق بين Fable وMythos هو “كلفة الضمانات” يفتح سؤالًا مشروعًا حول قدرة أي طبقة حماية برمجية على الصمود أمام محاولات جادة لتجاوزها، خصوصًا بعد سابقة “الاختراق” المزعوم لـ Fable 5.
• تقلب العلاقة مع الحكومات: أثبتت تجربة قيود التصدير أن مصير هذه النماذج ليس بيد الشركة وحدها، بل عرضة لقرارات سياسية قد تُفرض أو تُرفع خلال أيام قليلة.

ماذا يعني ذلك للمغرب؟

بالنسبة للمطورين والشركات في المنطقة، يبرز الأثر المباشر في البُعد الاقتصادي: خفض أسعار قراءات الذاكرة المؤقتة يجعل بناء تطبيقات وكيلة طويلة الأمد — مثل مساعدي برمجة أو أنظمة أتمتة معقدة — أكثر جدوى ماليًا للشركات الناشئة والمتوسطة التي تراقب فاتورة استخدام الذكاء الصناعي بدقة. أما Mythos 5.1، فبحكم اقتصاره على مؤسسات أمريكية موثوقة ضمن مشروع Glasswing، يبقى بعيدًا عن متناول معظم الجهات في المغرب والمنطقة العربية حاليًا، وهو ما يعيد فتح نقاش أوسع حول من يملك حق الوصول إلى أقوى أدوات الذكاء الصناعي، وهل ستبقى هذه القدرات حكرًا على دوائر جغرافية وسياسية بعينها.

ماذا بعد؟

تشمل الخطوات المعلنة توسيعًا تدريجيًا للبنية الأمنية الجديدة (Enterprise Frontier Safeguards) عبر منصات متعددة خلال فصل الخريف، إلى جانب فتح التسجيل للعلماء في برنامج التحقق الخاص بالعلوم الحيوية. لكن السؤال الأكبر يظل معلقًا: هل ستصمد بنية “نموذج واحد بضمانتين” أمام الضغوط السياسية والتقنية المقبلة، أم أن التاريخ القريب لهذه العائلة من النماذج — من الإطلاق إلى الحظر إلى إعادة الإطلاق خلال أسابيع معدودة — ينذر بجولة اضطراب جديدة؟

كلمة أخيرة

Anthropic لا تسعى فقط لصناعة نموذج أقوى، بل تختبر نموذج حَوْكمة جديدًا للقوة ذاتها، حيث يصبح “من يُسمح له بالدخول” أهم من “ما الذي يستطيع النموذج فعله”. فهل تنجح هذه المعادلة في كسب ثقة الحكومات والمستخدمين معًا، أم أنها مجرد ترقيع مؤقت لمعضلة لم تُحل بعد؟

فتح برحيل

رجلٌ جعل من الإيجابية فلسفة، ومن الفعل طريقا، ومن الإنسان غاية

news.alboussala.com

Read more at جريدة البوصلة

ماذا حدث؟

في 3 سبتمبر 2026، أعلن الرئيس المشارك لشركة OpenAI، غريغ بروكمان، خلال قمة ضمت نحو 300 من مسؤولي الأمن السيبراني (CISOs) في مقر الشركة بسان فرانسيسكو، عن إطلاق مبادرة “Daybreak for Frontline Defenders”، تقضي بتخصيص مليار دولار من الوصول المدعوم لنماذج ديب بريك السيبرانية والتدريب والدعم الفني لصالح مدافعين رقميين يعانون شح الموارد. تشمل المبادرة أيضًا “Daybreak for America”، التي تجمع جهود الشركة الأمريكية لحماية الأنظمة التي يعتمد عليها المواطنون يوميًا، من المياه والكهرباء إلى الحكومات المحلية والبنوك، عبر تجربة تجريبية جديدة مع مركز مشاركة وتحليل المعلومات متعدد الولايات (MS-ISAC). يستهدف البرنامج بالأولوية مشغلي شبكات المياه والصرف الصحي، ومشغلي الشبكة الكهربائية، والحكومات، والبنوك، والجمعيات غير الربحية، ومشرفي المشاريع مفتوحة المصدر.

ما التقنية؟

Daybreak هو برنامج وصول موثّق (Trusted Access) أطلقته OpenAI في مايو 2026، يمنح جهات معتمدة استخدام نماذجها الأكثر تقدمًا في مهام سيبرانية حساسة. ينقسم إلى مستويين:

• Daybreak Blue: مستوى وصول مقيّد يتيح لجهات مختارة استخدام نموذج GPT-5.6 Sol في مهام الدفاع السيبراني المعتادة كاكتشاف الثغرات ومراجعة الشيفرة ومعالجة البرمجيات الخبيثة.
• Daybreak Red: مستوى يتطلب موافقات إضافية، ويتيح استخدام نموذج GPT-5.6 Cyber المخصص لأعمال أمنية هجومية مصرح بها، مثل بناء إثباتات الاستغلال واختبارات الاختراق.

بعبارة أبسط: النموذج التقني هنا هو “مساعد ذكاء اصطناعي” يستطيع قراءة كميات هائلة من الشيفرة البرمجية، وربط الثغرات ببعضها، واقتراح أو حتى تنفيذ خطوات الإصلاح — وهذا يهم لأن فرق الأمن الصغيرة غالبًا ما تغرق في عدد الثغرات المكتشفة أكثر مما تغرق في نقص الأدوات.

كيف تعمل؟

النماذج المخصصة لـDaybreak مبنية على البنية العامة لسلسلة GPT، لكنها مدرّبة إضافيًا على مهام أمنية متخصصة وتُشغَّل ضمن “حلقة وكيلة” (agentic loop) تسمح لها بتنفيذ سلسلة خطوات متتابعة: تحليل الشيفرة، تتبع مسار الثغرة، اقتراح الترقيع، والتحقق من فعاليته. في اختبارات فعلية، عثر النموذج على ثغرتين غير معروفتين سابقًا في محرك V8، أُصلحت إحداهما تحت الرمز CVE-2026-15903 — وهو مثال ملموس على نوع الأبحاث التي يُفترض أن يدعمها المستوى الأحمر.

لماذا الآن؟

السياق التنافسي: مشروع “Mythos” التابع لأنثروبيك لا يزال متوقفًا بسبب توجيهات ضبط التصدير الأمريكية الصادرة في يونيو 2026، بينما قيّدت غوغل نموذجها Gemini 3.5 Flash Cyber للاستخدام الحكومي فقط، في حين وضعت مايكروسوفت نموذجها ضمن منصة أمنية مؤسساتية مغلقة. هذا يترك OpenAI، وفق تحليل نشرته Yahoo Finance، في موقع “أوسع لعبة تجارية” في سوق لا يزال منافسوها فيه إما محصورين بالمؤسسات، أو مقيدين حكوميًا، أو متوقفين كليًا.

ماذا يعني ذلك؟

الرسالة الضمنية للمبادرة هي أن الفجوة الأمنية لم تعد بين الشركات الكبرى والصغرى فقط، بل بين من يملك ذكاءً اصطناعيًا هجوميًا متطورًا ومن لا يملكه. عمليًا، منح مرافق المياه والبنوك المحلية أولوية الوصول إلى نموذج متقدم — قبل أن يحصل عليه مشتركو ChatGPT المدفوعون أنفسهم — هو خطوة تسويقية بقدر ما هي أمنية: إذا نجحت التجربة، ستصبح OpenAI الجهة المرجعية التي تتحدث معها الحكومات المحلية عند الحديث عن الأمن السيبراني بالذكاء الاصطناعي.

من المستفيد؟

المستفيدون المباشرون هم الجهات “محدودة الموارد”: مشغلو المياه والكهرباء، الحكومات المحلية، البنوك الإقليمية، الجمعيات، ومشاريع المصادر المفتوحة. من المتوقع أن يُستهلك المبلغ خلال ستة أشهر، على أن يمتد التوسع الدولي إلى دول شريكة خلال أسابيع من الإطلاق الأمريكي. أما على مستوى الشركاء التقنيين، فقد اقتصر الوصول الموسّع سابقًا على قائمة محدودة من شركات الخدمات مثل أكسنتشر وIBM وكابجيميني، وشركات تقنية مثل بالو ألتو نتوركس وكراود سترايك وسيسكو وأكاماي وكلاودفلير — وهو ما يمنحها ميزة تنافسية مبكرة في سوق الأمن المدعوم بالذكاء الاصطناعي.الرسالة الضمنية للمبادرة هي أن الفجوة الأمنية لم تعد بين الشركات الكبرى والصغرى فقط، بل بين من يملك ذكاءً اصطناعيًا هجوميًا متطورًا ومن لا يملكه. عمليًا، منح مرافق المياه والبنوك المحلية أولوية الوصول إلى نموذج متقدم — قبل أن يحصل عليه مشتركو ChatGPT المدفوعون أنفسهم — هو خطوة تسويقية بقدر ما هي أمنية: إذا نجحت التجربة، ستصبح OpenAI الجهة المرجعية التي تتحدث معها الحكومات المحلية عند الحديث عن الأمن السيبراني بالذكاء الاصطناعي

الأسئلة الصعبة

هنا يكمن الجزء الأكثر إثارة للجدل. النماذج ذاتها القادرة على تتبع ثغرة معقدة عبر شيفرة برمجية ضخمة لصالح مدافع، قادرة نظريًا على مساعدة مهاجم على الشيء نفسه. أشارت OpenAI سابقًا إلى أن نموذجها Astra قد يقترب من عتبة “خطر سيبراني حرج” — المستوى الذي يمكن عنده لنموذج أن يبني بشكل مستقل ثغرات يوم الصفر ويصمم هجمات كاملة من البداية للنهاية. كما أن بعض الأرقام التسويقية التي تروّج لها الشركة، مثل نسب “الامتثال” العالية لأوامر مزدوجة الاستخدام، تبقى أرقامًا صادرة عن الشركة نفسها دون تحقق مستقل. ولمواجهة مخاطر إساءة الاستخدام، فرضت الشركة اعتبارًا من أول سبتمبر 2026 إلزامية استخدام مفاتيح أمان مادية على جميع حسابات ديب بريك الفردية.

السؤال الذي لا تجيب عنه الشركة بوضوح: من يراقب استخدام هذه الصلاحيات الموسّعة فعليًا، وماذا يحدث إذا تسربت بيانات اعتماد جهة “موثّقة” إلى طرف ثالث؟

فتح برحيل

رجلٌ جعل من الإيجابية فلسفة، ومن الفعل طريقا، ومن الإنسان غاية

news.alboussala.com

Read more at جريدة البوصلة